在Trailblazer DX大會(huì)，Salesforce正式發(fā)布了Einstein 1 Studio。

 

這為 Salesforce平臺(tái)上的應(yīng)用程序開發(fā)者和用戶提供了構(gòu)建和使用定制化 AI 解決方案的能力，標(biāo)志著 Salesforce在人工智能方面的進(jìn)一步擴(kuò)展和深化。

 

Einstein 1 Studio的三大構(gòu)件：Copilot Builder、Prompt Builder、Model Builder，共同為Salesforce用戶提供了一個(gè)全面的AI工具套件。

 

Copilot Builder

 

Copilot Builder現(xiàn)已推出公開測試版。允許用戶通過集成Apex、Flow和MuleSoft API以及生成式AI組件，為Einstein Copilot創(chuàng)建自定義功能。因此Copilot非常適合簡化工作流程，幫助用戶迅速完成那些復(fù)雜且耗時(shí)的任務(wù)。

 

Prompt Builder

 

Prompt Builder現(xiàn)已發(fā)布正式版，是Einstein 1 Studio的亮點(diǎn)功能。它允許用戶快速創(chuàng)建模板化、可重復(fù)使用的提示，這些提示可以輕松部署到組織現(xiàn)有的Custom Buttons和Flow等功能中，從而拓展Salesforce低代碼工具套件的能力。

 

例如，通過Prompt Builder，用戶可以設(shè)計(jì)一個(gè)按鈕，該按鈕可以直接嵌入到聯(lián)系人記錄界面，讓呼叫中心的工作人員能夠?qū)崟r(shí)訪問某個(gè)客戶案例的全景視圖。

 

Model Builder

 

Model Builder允許用戶為特定使用場景選擇和使用大型語言模型（LLM）。隨著企業(yè)對(duì)AI模型的個(gè)性化需求日益增長，以及構(gòu)建專屬LLM的趨勢，Model Builder的重要性將持續(xù)上升。

 

客戶可以使用Salesforce合作伙伴提供的預(yù)測性和生成式AI模型，包括Anthropic、Cohere、Databricks、Google Cloud的Vertex AI、OpenAI，并且能在Data Cloud上直接訓(xùn)練這些模型，無需移動(dòng)或復(fù)制數(shù)據(jù)。

 

通過Data Cloud，用戶能夠存儲(chǔ)大量跟客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)，從而構(gòu)建詳盡的自定義用戶檔案。數(shù)據(jù)是人工智能的生命，用戶提供的相關(guān)信息越多，AI的響應(yīng)質(zhì)量和準(zhǔn)確性就越高。

 

Einstein 1 Studio揭示了人工智能技術(shù)未來的發(fā)展方向。AI革命是一個(gè)逐步迭代的過程，它要求組織在日常運(yùn)營中逐漸集成這些先進(jìn)工具，并探索如何以創(chuàng)新的方式來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成長。

 

目前Einstein 1 Studio的公開應(yīng)用案例主要集中在數(shù)據(jù)整合、生成電子郵件基礎(chǔ)文本以及自動(dòng)化任務(wù)，例如撰寫和發(fā)送信息。Salesforce正以此為起點(diǎn)，鼓勵(lì)客戶參與進(jìn)來，為AI的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。然而在某些領(lǐng)域，AI的潛力足以徹底改變使用Salesforce平臺(tái)的組織的運(yùn)作方式，甚至可能重塑整個(gè)B2B領(lǐng)域。

 

Salesforce AI首席執(zhí)行官Clara Shih表示：Einstein 1 Studio使管理員和開發(fā)人員可以輕松構(gòu)建和定制Einstein Copilot。并且能在Salesforce的工作流程中無縫集成AI應(yīng)用程序，從而確保每個(gè)解決方案都能精確對(duì)應(yīng)特定企業(yè)和行業(yè)的專屬需求。

 

Einstein 1 Studio的發(fā)布強(qiáng)調(diào)了Salesforce對(duì)于提供更智能、更自動(dòng)化的客戶關(guān)系管理解決方案的承諾。這些工具的實(shí)際應(yīng)用和效果還有待市場和用戶的實(shí)踐與反饋，但它們無疑為Salesforce用戶打開了創(chuàng)造性地使用AI的新可能性。

 

隨著企業(yè)對(duì)AI的進(jìn)一步探索和應(yīng)用，我們可以期待看到更多創(chuàng)新的解決方案出現(xiàn)，以及AI如何在B2B領(lǐng)域帶來變革。