仔細想想，我們所謂的“工作”自工業革命以來并沒有太大的發展：雖然技術使大多數任務變得更容易，但游戲的名字仍然是大規模生產——使用技術對業務流程進行編碼，并在整個企業中進行擴展。但人工智能(AI)改變了游戲規則。人工智能并沒有讓人們參與到一個重復的過程中，而是提供了一個機會，將他們從這個過程中完全解放出來，將他們的時間和創造力用于更有戰略意義的工作。自工業革命以來，科技首次被用來讓人類重返工作崗位。

 

這場革命實際上是從家里開始的，多虧了Siri、Alexa和Google Assistant背后的智能技術，它們已經在我們的日常生活中占據了一席之地。我們可以提出問題，并期待有幫助的和準確的答案。與我們在工作中所習慣的方式相比，它是一種更容易交流、更直觀的人類與科技互動的方式。企業軟件反映了一組預定義的業務流程(會計、人力資源等)，人們將數據輸入其中，從而使系統產生正確的結果。

 

現在，技術可以直接呈現結果。想想你如何使用谷歌地圖：呈現的結果是盡可能快地到達目的地。但是在幕后，應用程序是綜合輸入，如交通、減速和施工，推薦更佳路線。當人們來工作的時候，他們期待的是同樣的體驗。

人工智能AI和員工經驗：一些用例
大約10年前，人力資源開始從以服從為導向的職能轉變為以員工體驗為導向的職能。這是因為，越來越多的員工希望了解公司的價值觀，并了解他們如何為公司做出貢獻。人力資源部門負責提供這種員工體驗。幸運的是，人工智能技術已經可以實現這一點。方法如下:

 

員工：人工智能已經在改變人力資源服務臺。今年早些時候，比如針對hr專用的數字助理，允許員工通過語音或手機短信提問。他們可以快速得到答案，比如目錄信息、假期余額、工資支票、費用報告等等。對話式用戶界面還可以幫助指導員工進行正確的業務流程，比如經理的反饋，而不需要提前知道去哪里。

 

求職者：招聘和申請流程是對雇主品牌的第一次體驗，所以提供一個吸引人的求職者體驗是非常重要的。聊天機器人可以通過回答有關工作要求或職位細節的問題，指導求職者完成應聘過程，并為應聘過程的下一步提供指導。

 

招聘人員：除了幫助招聘人員根據工作要求找到合適的候選人外，人工智能還可以分析您組織中更成功的員工，以確定您可能沒有意識到的標準，并使用這些標準來幫助您推薦更有可能勝任你的目標職位的候選人。此外，人工智能可以通過忽略人口統計因素來減少無意識的偏見，比如應聘者的性別、種族和年齡，研究表明這些因素會影響招聘決定。

 

下一步呢？
人類和機器之間的關系將在未來5到10年內被完全重新定義。隨著人工智能和機器人取代常規的重復性工作，與它們一起工作的人類將承擔德勤(Deloitte)所稱的“超級工作”。這些超級工作只能由人類來完成，將溝通、服務和協作等領域的技術技能與“軟”技能結合起來。

 

假設我負責人力資源服務臺。過去，我的工作是回答員工的問題，并盡快提供答案。現在，我可以用人工智能來自動回答我預設好的答案。我的工作立即變得更具戰略性，對常見問題提供更快的回答，并為員工提供更多的高接觸服務，這將讓他們的經驗更上一層樓，從而提高員工的參與度，并減少人員流動。

 

現在人工智能AI已經達到了一個水平，它可以自動化很多我們并不真正想做的事情，我們有更多的時間來專注于創造力、戰略，更重要的是，相互聯系，這是人類首先想做的事情。這對于企業向“以客戶為中心”轉變，與客戶建立更密切的關系、發展業務尤其重要，比如人工智能賦能的CRM系統?，將讓企業業務發生翻天覆地的變化。

 

最后，有一個問題大家可以思考下：在Deloitte的調查中，36%的受訪者說他們正在“重新構想工作”。“現在你有了人工智能的力量，你會把工作想象成什么？”

（編譯自：How AI is Making Work More Human  作者： Emily He）