數據可視化是許多商業智能工具的一部分，也是分析的關鍵。它幫助人們理解今天產生的所有信息或數據。使用數據可視化，信息以圖形形式表示，如餅狀圖、曲線圖或其他類型的可視化表示。

 

您需要了解的有關數據可視化的知識
俗話說“一張圖片勝過千言萬語”。如今，在企業被來自各種數據類型以及本地的和基于云的信息所淹沒的大數據時代，這句老話從來沒有像現在這樣切題。

 

篩選信息以了解哪些重要哪些不重要變得越來越困難。可視化使分析變得更加容易和快捷，能夠使人一目了然地查看重要內容。而且，大多數人對視覺的響應遠勝于文本：傳遞到大腦的信息中有90％是視覺信息，大腦處理視覺信息的速度是文本的6萬倍。這些觀點為使用數據可視化來分析和傳遞信息提供了強有力的依據。

 

為什么視覺分析很重要
良好的數據可視化對于分析數據和基于該數據做出決策至關重要。它使人們可以快速、輕松地查看和理解模式和關系，并發現如果僅用原始數字表格或電子表格不會注意到的新興趨勢。在大多數情況下，不需要專門的培訓來解釋圖形中呈現的內容，就能實現普遍理解。

 

精心設計的圖形不僅可以提供信息，還可以通過強大的呈現方式增強信息的影響力，吸引人們的注意力并使其保持興趣，這是表格或電子表格無法做到的。

 

數據可視化的工作原理
大多數數據可視化工具都可以與關系數據庫等數據源連接。這些數據可以存儲在本地，也可以存儲在云中，被檢索出來進行分析。然后，用戶可以從眾多選項中選擇更佳的方式來展示數據。一些工具會根據顯示的數據類型自動提供顯示建議。

 

選擇更佳的可視化工具
圖形應始終考慮數據類型和用途，有些信息更適合于一種圖形而不是另一種：例如，條形圖而不是餅狀圖。但是，對于大多數工具，用戶可以選擇多種可視化分析選項，從折線圖和柱狀圖等常用圖表到時間軸，地圖，曲線圖，直方圖和自定義設計，一應俱全。

 

用于商業智能的數據可視化的不同用途
數據可視化并不是一個新概念。Lascaux Cave墻壁上的壁畫可以被視為是一種數據可視化的形式，講述了數千年前的狩獵故事。

高科技引入了新的視覺選擇。但是，即使是現代數據可視化也需要講述一個故事。對于商業智能而言，它可以是一個通過關鍵指標跟蹤公司業績的故事。公司與競爭對手相比如何？它可能與基于指標的電子郵件或產品營銷活動的表現有關。這場運動是否正在朝著目標邁進？或者它可以是關于數據源的故事。故事可以涵蓋昨天、今天甚至是明天?？赡苄允菬o限的。

 

您應該在數據可視化工具中尋求什么
數據可視化可以通過講述故事，清晰地傳達復雜的問題。它對于從各類繁雜的信息中識別重要信息包括異常值和異?，F象起著關鍵的作用。它可以幫助您掌握不斷增長的數據量。與大型數據集的可視化交互可以簡化分析，揭示新的商業見解。如果擁有合適的工具，數據可視化可以幫助您完成所有這一切。那么，您應該尋求什么？應該考慮許多因素。

 

•  您想要一種使您的生活更輕松的解決方案，因此，尋找一種智能數據可視化工具，它具有嵌入式機器學習支持的增強分析功能。具備這種能力的工具應該能夠幫助您完成從數據準備開始到分析和傳遞信息的所有步驟。傳統上，準備數據進行分析一直是手動過程，通常很耗時，令人沮喪并且容易出錯。

 

•  考慮一種可以通過從一個或多個來源收集信息并對其進行合并，從而實現數據準備自動化的工具。這樣可以加快進程并減少出錯的機會。該工具還應該能夠通過推薦新的數據集來增強您的分析能力，以便在評審中包含更準確的結果。

 

•  你想要一個交互式的數據可視化工具，讓你快速、輕松地提問和接收答案，以搜索所需內容并直接獲取數據。自然語言接口使您能夠使用人類語言與數據源交互，從而實現這一目標。這些接口還可用于修改請求和數據集參數。

•  它應該是一個可以讓您做出選擇的工具，使您可以決定更佳的圖形呈現方式或根據數據結果自動提出建議。

 

•  此外，在沒有任何技能（包括編碼知識）的情況下，用戶應該能夠一鍵訪問預測分析和預測，從而確定模式并預測未來的結果和趨勢。

 

•  想象一下移動數據可視化應用程序提供的主動的，個性化的分析。這種能力在機器學習工具中是可用的。

 

•  你可以有一個個性化的助手，知道你需要什么以及何時何地需要它。例如，它可以確定在紐約舉行的業務會議需要哪些業務報告和圖表。它可以將語音轉換為文本，以進行基于移動語音的查詢，并在您旅行時，當有新的數據可用來分析時發出警報。

 

•  您不必被束縛在辦公桌上即可分析信息。您可以隨時隨地在手機或平板電腦上進行分析。

•   通過機器學習，可以自動發現驅動您的業務的因素、理解數據行為，并發現隱藏的洞察力，從而做出更好的決策。

1.易于使用的工具
您需要一個特定功能的數據可視化工具來保持事情順利進行，因為你比較不需要的就是減緩你的分析和陳述速度的解決方案——這會造成障礙。

 

尋找易用性。例如，點擊或拖放功能以以及自動顯示數據的功能或突出顯示一個圖形并自動查看其他圖形中的相關信息的功能，使您不必手動執行這些任務。您需要一個能夠快速輕松地添加信息或進行編輯（例如更改布局以呈現新見解）的工具。

 

2.自助服務工具
過去，IT通常負責業務分析。今天，銷售和市場經理或其他非技術人員已經接管了許多公司的工作。但是，如果該工具難以使用，需要對SQL有深入了解或需要大量腳本編寫數據的基礎，則IT仍需要參與到處理大量幫助請求的過程中。

 

為什么要浪費時間在IT上來回尋找答案？選擇一個為自助服務而設計的數據可視化工具——一個有向導的交互式環境的工具，具有指導、逐步導航和內置功能，這樣就不需要進行定制。考慮一個自助服務工具，該工具將人工智能（AI）和機器學習結合到分析中使某些任務變得更容易，特別是對于不善于分析的用戶。

 

結果？從銷售和市場經理到業務分析師，終端用戶可以自行處理業務分析，從而更大程度地減少了IT參與。

 

3.連接的工具
您的數據可視化工具應該具有預先建立的連接，以加載和集成來自各種來源的數據，使數據集易于混合，并幫助您快速決定什么才是真正重要的。它應該被設計成跨企業進行訪問，并可以隨時隨地與您的同事分享。

 

很多公司的分析生態系統包含多種工具:：一個用于生產報告，另一個用于管理報告，另一個用于發現等等，這些工具可能很昂貴，需要各種技能，并且會造成兼容性問題。而另一個更佳解決方案呢？選擇一個數據可視化工具，該工具與一個旨在解決所有業務分析任務的平臺相連接。

 

4.靈活的工具
對于一些項目，你可能想自己處理所有的事情。對于其他項目，少量或大量的自動化可能會派上用場。所以，使用數據可視化工具吧，它提供了在人和機器之間輕松切換的靈活性。

 

您想要的選項
當涉及到技術環境時，靈活性也是一個關鍵因素。您需要哪種類型的解決方案？云？PC端？在本地？移動端？組合？是今天？還是明天？

 

一些工具限制了您的選擇，僅提供PC端版本用于數據可視化。還有的公司如怡海軟件提供了一系列集成到全面的業務智能平臺中的解決方案，以確保隨著環境和業務需求的變化，您今天和明天都能得到滿足。

（編譯自Oracle：What is Data Visualization）