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為什么要提升數據質量

時間: 2017-01-04來源: Salesforce知識

數據質量

你是Gelato的Salesforce管理員,一個新媒體科技公司。Gelato開發了一個平臺,提供4 k超高清流媒體廣告內容。到目前為止已經用于大量的電視和電影的應用程序和網站中。在B2B領域你的客戶包括廣告主、媒體機構、和其他廣告行業人士。

 

為了增加Gelato的業務,新的銷售總監希望更好地識別顧客以及客戶的需求。因為你是Salesforce專家,她要求你提供一個Gelato客戶的360度視圖。所以,你打開筆記本電腦,喝幾口提神飲料,生成幾個Salesforce報表,享受大家的贊美。

 

聽起來很簡單,對嗎?錯誤!你檢查報表后,下面你看到的是美國西部區域的客戶:

 

數據質量

幾個問題非常突出:
1.記錄丟失——你的公司在加利福尼亞有超過500個客戶,但是報表里在西部區域只顯示了200個客戶。
2.記錄重復——快速瀏覽了下客戶列表發現多個地址的客戶被記錄到多個客戶記錄中。實際上,很多客戶會有多個記錄,你不知道如何去定義唯一客戶?是地址嗎?還是客戶名稱?
3.沒有數據標準——地理分布顯示客戶在87個州,地理課是很久的事情了,但是你可能只記得有50個州。例如California被顯示為CA,Calif,Cali等。
4.不完整的記錄——差不多所有西部區域的客戶信息都不完整。消費者信息缺乏電話和Email。企業客戶丟失行業,收入,以及員工數等信息。
5.過期數據——西部區域內有近一半的客戶信息在近半年內沒有更新,這還不包含Salesforce沒有捕獲的客戶。

 

因為這些數據質量的問題,較好的情況是報表是不完整的,較差就是完全不正確的,因為擔心,你開始要求銷售經理去錄入這些信息。

 

紐約的區域經理坦率的告訴你,“在Saleforce里很難找到信息,所以我的team用的不太多”。另外一個倫敦的銷售經理跟你解釋,“我們嘗試將區域內的重復信息清理掉,但是有些記錄的Owner是其他區域團隊的人”。香港的市場營銷經理說到,“我們產生的線索并沒有定義正確的跟進事件,結果就是感覺這些數據都是無效的。”事實證明他是對的,數據是不斷在改變的。

 

數據質量

      

你意識到你公司的增長以及業務決策和Salesforce的數據息息相關。你將觀點與銷售總監進行分享。她贊賞你敏銳的洞察力,但是她有一個問題:“數據質量到底有多重要?”

 

首先,壞的數據:它有什么壞處呢?

數據質量是面包中的酵母。沒有它,你無法達到好的業績,最后剩下可能只是少的可憐的餅干渣。

 

所有的都證明數據質量非常重要。深入挖據你會發現:
• 不準確或不完整的數據會導致生產力降低20%,這是每周中一天的工作量
• 不準確的數據平均導致公司失去12%的收入額。
• 由于數據質量差,平均有40%的公司沒有達到他們的收益指標

 

這是不好的,真的不好的。(更多的壞數據影響的數據統計,看看下面的參考資料部分)。

 

Rick endrulat, Virtual Causeway的總監,關于不良數據質量的看法:
• 失去收入
• 失去洞察或錯誤的洞察
• 浪費時間和資源
• 效率低
• 緩慢的信息檢索
• 服務質量差
• 聲譽受損
• 降低了銷售的采用率

 

作為在Gelato的Salesforce管理員,壞的數據將會阻止你為銷售總監提供企業業務的360視圖。沒有這個,她不知道潛在的機會在哪?哪些區域需要協同,哪些線索需要優先跟進。

 

幸運的是,提高數據質量永遠不會太遲。但她有一個問題:“只是良好的數據會產生什么樣的影響?”

 

事實證明好的數據:
• 定位潛在和目標客戶
• 識別交叉和向上的銷售機會
• 獲得客戶的洞察力
• 增加效率
• 快速獲取正確的信息
• 與客戶建立信任
• 增加銷售的使用率
• 更好的區域協同
• 更快的為線索打分和分配

 

Salesforce報表演示:https://v.qq.com/x/page/m03007251c9.html
Salesforce銷售預測:https://v.qq.com/x/page/c03089yt9zg.html