在生成式 AI 這條賽道， Salesforce 再次引起轟動了

 

Salesforce 宣布全面推出 Einstein Studio，這是一種易于使用的“自帶模型”(BYOM) 解決方案。借助 Einstein Studio，客戶可以使用 Salesforce 的自定義 AI 模型或他們自己的自定義 AI 模型，從其內部專有的公司數據中獲得更深入的見解。反過來，企業將能夠通過“企業就緒”AI從他們已經使用的數據中生成更智能、更快速的見解和內容。

 

現在，用戶可以通過 Einstein Studio 將自定義的AI模型部署到 Salesforce 的銷售、服務、營銷、商務和 IT 應用中，幫助他們從AI和數據投資中獲得更多收益。

 

Salesforce  Einstein Studio

 

----- 什么是Einstein Studio？

 

Einstein Studio 使數據科學家和工程團隊能夠以更低的成本、更高效地管理和部署 AI 模型。Einstein Studio在Data Cloud的專有客戶數據上訓練AI模型，Data Cloud 是客戶關系管理（CRM）領域的第一個實時數據平臺。通過這個BYOM解決方案，將用戶的獨特 AI 模型與 Einstein GPT 提供的預制 LLM 相結合，以加快完整 AI 的交付。

 

重要性：各行各業的公司都在爭相整合人工智能，因為IT領導者預計AI將對他們的業務產生巨大影響。根據 KPMG U.S.調查研究：“近 60% 的人表示，他們距離實施AI解決方案還需要一兩年的時間。”而根據 Gartner® 的一份新聞稿，“平均而言，54% 的AI項目已從試點階段轉向生產階段。

 

解決方案：Einstein Studio 使得在業務的每個部分更快、更輕松地運行和部署企業級AI，為每個應用程序和工作流程帶來可信、開放和實時的AI體驗。

 

----- Einstein Studio 對企業的意義

 

• 增加收入、減少客戶流失并提供卓越的客戶體驗。

客戶可以利用所有數據來驅動AI，從而在每個品牌渠道中提供高度個性化的客戶互動。 

 

• 使用構建機器學習模型的首選工具提高數據團隊的工作效率。

使用客戶數據，訓練 AI 在所有品牌渠道上提供個性化服務。

 

• 從現有數據中獲取更多信息 ，而無需定制集成。

通過讓現有的AI工具輕松訪問 Salesforce 數據，公司可以使用客戶數據構建更強大的機器學習模型。

 

• 最大化現有 IT 專業知識和AI投資。

Einstein Studio 使團隊能夠從Data Cloud調用其自定義 AI 模型。利用 Salesforce 平臺的強大功能，用戶可以將 AI 模型轉化為可操作的見解，幫助指導 Flow 自動化、觸發 Apex 代碼，或通過 Lightning 體驗中出現的 AI 輸出通知銷售代表和聯絡中心客服。

 

----- Einstein Studio 的實際應用

 

現在，任何行業的企業都可以更快地最大化其AI和數據投資，以創造個性化體驗、提高效率并節省資金，比如：

 

零售商

• 根據客戶的興趣和行為向他們推薦產品；

• 根據客戶的個人需求提供個性化定價；

• 根據客戶的人口統計、購買歷史和其他因素將客戶分為不同的群體。

 

汽車品牌

• 預測汽車何時可能需要維護；

• 檢測欺詐性保險索賠；

• 根據購車者的個人需求和偏好為他們制定個性化的營銷活動。

 

金融服務機構

• 創建定制的交叉銷售模型，幫助根據客戶的實時參與數據向顧問推薦其他產品或服務。

 

Salesforce 在AI賽道持續發力

 

“軟件即服務（SaaS）”行業公司 Saleforce一直致力發展AI技術，它是如何在 Google、Facebook、以及 Microsoft 等科技巨頭在AI領域里的“圍追堵截下殺出一條血路”？并在這個如今最熱門、也是最具前途的行業里占有一席之地的？

 

最早的故事開始于2015年，Saleforce懷著將機器學習發揚光大的夢想，力求創造更強大的機器學習模型，讓它逐步改變數字世界的版圖，開發名為“擎天柱”的引擎。這個脫胎于《變形金剛》的名字只在其誕生的家具店的地下室里流傳，沒能走太遠。Salesforce公司給這款AI程序注冊了一個新的名字——Einstein。

 

Einstein是Salesforce 于 2016 年正式推出的第一個AI解決方案 ，以期在整個行業中脫穎而出。

 

2017 年 3 月，Salesforce 公司叩響了擁抱AI的發令槍，將 Einstein 的許多功能向所有用戶開放。這次與AI結合的嘗試贏得了開門紅，然而，當時人們對預測AI和生成式AI的了解遠不如現在。因此，Einstein 的普及應用率不算很高，但它確實讓人們對嵌入 SaaS 中的AI的力量產生了興趣，從而為今年的AI勢頭鋪平了道路。

 

時間跳到去年，Salesforce 致力于尋找尖端解決方案，對AI全力以赴，以保持自身的競爭性，同時為用戶提供真正的價值。

 

• 2023年3月

Salesforce宣布推出基于ChatGPT的CRM生成式AI產品：“Einstein GPT”。

 

• 2023年4月

Salesforce 開始將 Einstein GPT 和Date Cloud集成到 Flow的自動化套件中。這使得用戶可以使用自然語言提示和實時數據共享自動生成響應，從而更快地創建個性化體驗。

 

• 2023年5月

Salesforce 宣布Marketing GPT 和 Commerce GPT 都可以自動生成電子郵件、營銷細分、個人購物體驗等內容。

 

• 2023年6月

Salesforce宣布銷售GPT和服務GPT全面上市，并發布最新價格！

 

Salesforce在AI領域的產品步伐非常快。正是有了這樣的“革命”基因，當AI的潮流方興未艾時，Salesforce 卻為一個理想的使命：創造“為人人服務的AI” 而保持著昂揚斗志。

 

Salesforce 會贏得勝利嗎？

 

現在，判斷Salesforce 的 Einstein Studio 以及營銷和商務 GPT 工具將如何在AI競賽和正面競爭的銷售中表現還為時過早。到目前為止，可能是因為技術的進步速度遠遠快于企業團隊能夠充分采用它的速度，因此相關評論并不多。

 

但基于AI的普及，我們大可以對Salesforce靈活的AI模型部署策略持積極態度，因為每個LLMs和較小的語言和基礎模型都會帶來不同的屬性，這種靈活性是一種競爭優勢。

 

AI是一把雙刃劍，但Salesforce 公司描繪的AI藍圖和顛覆世界毫無關系。Einstein 不過是個可愛的“天才”，能解答客戶的所有疑問。雖然Salesforce 相較IBM 和 Google 這些科技巨頭在AI的摸索要慢一點，但這不見得會限制 Salesforce 公司的發展。它現在無疑是AI技術發展的潮流先驅，因為它必須跟上競爭對手的商業化努力。

 

毫無疑問，AI正在改變企業購買和使用軟件的方式，創新的步伐只會更快，從而造福世界各地的企業和用戶。

 

Salesforce 能否充分發揮AI這件利器，贏得這場“大戰”的最終勝利呢？